美國電話電報（AT&T）公司首先提出了所謂“邊緣計算”（Edge Computing）概念，它的主要目的 是為了解決未來5G時代應用網絡延遲的問題，諸如無人駕駛汽車，機器人，虛擬現實/增強現實 （VR/AR）等。

而物聯網（IoT）以及萬物互聯網（IoE）的逐漸普及有望讓邊緣計算在未來數年內走進人們的生活 。思科公司的數據顯示，接入互聯網的設備數量從2003年的5億增長到了2013年的125億，預計到 2020年，這一數字將突破500億。

物聯網設備數量快速增長

而萬物互聯網的市場價值將達到19萬億美元規模，這迫使通訊運營商們不得不重新思考，設計其網 絡架構。

在5G邊緣計算時代，數據中心將不復存在，成為技術上的過時概念。從數據流,帶寬到網絡延遲，在 不久的將來，傳統的基于數據中心的計算將無法滿足萬物互聯網的時代需要。聯網的電子產品的數 量增多和大數據的增長將給數據存儲、處理能力帶來前所未有的壓力，目前的數據中心模式無法提 供支撐。

新的通訊模式

因此，有必要對網絡架構進行徹底的改造，即從基于云的系統轉變為一種分布式的邊緣網絡結構， 或稱為“邊緣計算”。

5G將成就邊緣計算，而邊緣計算將成為物聯網的核心。

愛立信在其年度移動報告中指出，到2020年，5G移動網絡用戶將占全球人口的15%，從智能家電到智 能城市解決方案，5G將連接一切。

美國的通訊運營商們敏銳的捕捉到了這一機遇，紛紛加大了5G邊緣計算的投資。去年，AT&T聯合愛 立信，英特爾，進行了首個專業5G試驗。上月，三家公司又進行了第二次的試驗，通過5G網絡進行 付費電視直播節目的測試，其網絡速度達到每秒1 gigabit！

邊緣計算

AT&T表示，5G邊緣計算一旦實現，將給我們帶來只有“毫秒單位級別的網絡延遲”，這使得實時處 理大數據成為一種可能。

不是在云端，數據將在網絡的“邊緣”（例如無數的辦公室和公司）處理，這將減少數據對網絡流 量的壓力，加快數據分析處理，減少網絡延遲。

5g邊緣計算將使機器人、自動駕駛汽車、可穿戴設備、無人駕駛飛機和其它對網絡延遲敏感的系統 ，比如VR / AR等，自己成為一個微數據中心。

很快，一個超級計算機無處不在的時代即將來臨。